怎么隐去 DICOM 图像上的病人信息

讲课、写论文、做会诊截图，通常要先隐去病人信息。但这件事分两个层面，做法完全不同，先分清你要的是哪一种。

显示层脱敏 ≠ 文件层脱敏

	做了什么	适用场景	原始文件改了吗
显示层	屏幕上不再显示病人信息	讲课、论文插图、会诊截图	没有
文件层	从文件里删除或改写含隐私的标签	对外分享数据、提交数据集、多中心研究	改了

如果只是要"截个图发出去"，显示层就够了。但如果要把数据文件交给别人，必须做文件层脱敏 —— 否则对方拿到文件，用任何阅片软件都能看到完整的病人信息。

显示层：用隐私开关

打开"组件可见性"按钮的下拉菜单。
关掉其中的隐私一项。

图像四角的病人姓名等信息随即隐藏，此时截图或另存为图像都很稳妥。同一个菜单里还能控制图像说明、刻度尺、覆盖层、交叉参考线的显示。

注意：这个开关只影响屏幕显示，DICOM 文件本身没有任何改动。

分享前先看看文件里到底有什么

建议先查一遍。点击文件信息按钮，VolumeShop 会弹出窗口，列出当前文件的全部 DICOM 数据元，按标签（Tag）、值表示（VR）、值多重性（VM）、值长度、描述、值逐项展示。

常见需要关注的标签：

标签	含义
(0010,0010)	病人姓名
(0010,0020)	病人 ID
(0010,0030)	出生日期
(0010,0040)	性别
(0008,0080)	机构名称
(0008,0090)	检查医生姓名
(0008,0020)	检查日期

文件层脱敏：VolumeShop 现在可以直接做

从 1.7.1 起，VolumeShop 提供匿名化导出：在“保存文件”按钮下拉菜单选择“匿名化”，再选择范围（当前图像、当前序列、当前检查、当前病人、全部打开的序列），即可得到去掉身份信息的副本。

匿名化会清空姓名、病人 ID、出生日期、性别、机构名称、医生姓名等标签，删除厂商私有标签，并重新生成 UID（同一检查内保持一致）。原始文件不会被修改，匿名副本写到单独的目录里，不会覆盖原数据。

如果需要更细的控制（例如只改某几个标签，或接入自己的脱敏流程），仍可以用下面的工具：

pydicom（Python）

import pydicom

ds = pydicom.dcmread("IM-0001-0001.dcm")
ds.PatientName = "Anonymous"
ds.PatientID = "ANON-0001"
ds.PatientBirthDate = ""
ds.InstitutionName = ""
ds.save("IM-0001-0001-anon.dcm")

DCMTK（命令行）

dcmodify -m "(0010,0010)=ANONYMOUS" -m "(0010,0020)=ANON-0001" IM-0001-0001.dcm

脱敏时容易踩的坑

私有标签：厂商私有标签里也可能藏着身份信息，只改标准标签不够。改完建议再用文件信息窗口复查一遍。
烧录文字：有些设备的图像像素本身被叠加了文字（burned-in annotation），这种情况下改标签没有用，必须先在图像上确认没有叠加文字。
整个检查一起处理：一份检查有几十到几千个文件，别只改了几个就发出去。
合规：涉及临床数据，请遵循所在机构的伦理与数据管理规定。